Razones por las que GCP se posiciona en la región por encima de sus competidores

Una compañía que toma decisiones inteligente basadas en los datos tiene en su corazón la analítica apoyada en la nube. Pero no en cualquiera, el nivel de la industria actual exige plataformas abiertas, inteligentes y flexibles. Estas tres son las características que describen los servicios de Google Cloud Platform (GCP), una opción que se posiciona cada vez más para las empresas de la región.

 

De acuerdo con las proyecciones de la consultora International Data Corporation (IDC), la infraestructura en la nube crecerá un 26,7 % en América Latina para 2021. ¿Las razones? El 48 % de las organizaciones encuestadas por IDC indicó estar enfocada en el retorno sobre la inversión (ROI) y este es uno de los puntos donde GCP se destaca para los negocios. 

 

Las empresas que usan GCP logran un 222% de ROI durante tres años y un aumento del 41 % en la eficiencia de los equipos TI. Estos son dos de los hallazgos que IDC encontró en otro reciente estudio, el cual buscaba medir el impacto de la nube de Google en las empresas que integran sus servicios.

 

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Expertise en IA

 

La evidencia es la mejor forma de entender qué hace a GCP diferente de sus competidores: AWS y Azure, de Microsoft. Algunos factores que se destacan los contó Vittorio Cretella, director de información en la multinacional P&G, en entrevista con Debanja Saha, director general de Analítica de Datos de Google Cloud:

 

La primera es la capacidad. GCP tiene la infraestructura necesaria para almacenar grandes cantidades de datos bajo demanda y es fácilmente escalable. P&G maneja un volumen de información (en crecimiento) que supera los 3 petabytes.

 

¿Y dónde queda la seguridad? Google ha desarrollado una compleja infraestructura diseñada por medio de capas progresivas. Esto se refleja en un sistema auténtico de defensa a escala que cuida la privacidad de los datos y garantiza fiabilidad operativa.

 

Pero la razón más destacada por Cretella son las herramientas de inteligencia artificial y Machine Learning de GCP. Su experiencia convirtiendo bytes en información valiosa le ha permitido a esta multinacional hacer predicciones del mercado, identificar canales y entender mejor y más claramente a sus clientes.

 

Con su visión concuerda Esteban Rodríguez, Arquitecto Cloud especialista en GCP de Apiux, quien resalta que “Google toma la experiencia que viene cultivando por años con inteligencia artificial y se posiciona en analítica y Machine Learning en GCP. Ellos han invertido muchísimo, tanto, que «el framework principal de IA es TensorFlow que inicialmente fue desarrollado por Google»

 

Otro de los puntos relevantes que menciona Esteban es el time to market en implementar una solución. “Un proyecto que se puede tardar de 2 a 3 meses con herramientas tradicionales, se puede hacer en un mes en GCP”, dice Rodríguez. 

 

Entonces, ¿dónde poner la lupa? Algunos de los productos y servicios de GCP que se destacan en el análisis de datos son BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Data Fusion y Dataproc. Todos están pensados para ayudar a los clientes a tomar decisiones basados en los datos y acelerar los procesos de innovación. 

 

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