Inteligencia Artificial: ¿Qué viene para las empresas en 2022?
Cada año, las grandes consultoras de negocios hacen sus predicciones sobre el futuro de las tecnologías disruptivas, y cómo impactarán la economía, las empresas y sus operaciones. El uso de Inteligencia Artificial y la automatización hoy son un punto crítico para las organizaciones que quieren tener una ventaja competitiva en el futuro. Si quieres estar en este grupo, debes conocer las 10 predicciones de IA para 2022 y próximos años.
Para realizar este listado nos basamos en las previsiones de International Data Corporation, presentadas en exclusiva en noviembre de 2021. Este informe indica que los sectores que más invertirán en IA serán retail, servicios financieros y manufactura. ¡Toma nota!
Fuente: IDC FutureScape: Worldwide Artificial Intelligence and Automation 2022 Predictions
Predicciones de Inteligencia Artificial
1. IA conversacional: Para 2022, el 50% del G2000 (el ranking global de las 2000 principales empresas del mundo, publicado por Forbes cada año) habrá desplegado aplicaciones de IA conversacional en una amplia gama de casos de uso en múltiples idiomas, con un 20% basado en modelos lingüísticos avanzados como BERT y GPT-3.
Sobre estos últimos modelos, es importante saber que BERT fue publicada por Google en 2018, y es una red neuronal de código abierto entrenada para procesar el lenguaje natural.
GPT-3, por su parte, es una de las IA más sensibles e interesantes del momento, por su capacidad de generación de texto de forma muy similar a un humano. La API fue liberada por OpenAI (confundada por Elon Musk) el pasado 18 de noviembre de 2021.
2. Visión por computador: En 2023, el 55% de las empresas que usan visión por computador utilizarán un modelo preentrenado en un entorno low-code que se adapte a sus necesidades o que pueda adoptarse con el aprendizaje por transferencia a partir de conjuntos de datos dispersos.
3. Impacto de la regulación: En 2023, la aparición de distintas normativas sobre IA en Europa, Estados Unidos y Asia fomentará las soluciones y capacidades regionales de IA, pero retrasará y complicará su implantación para el 20% de las empresas del G2000.
4. Rentabilidad: El 35% de las empresas que adopten la minería de procesos como capa de control para las operaciones empresariales integrales en 2023 serán al menos un 20% más rentables que las que no lo hagan.
5. Boom de plataformas de automatización: Para 2024, el 70% de las inversiones del G2000 en automatización empresarial se destinarán a plataformas de automatización multimodal sin código, que soporten la habilitación digital tanto de los desarrolladores profesionales como de los usuarios empresariales.
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Lo que viene para 2024 y más
6. Operaciones: Para 2024, el 60% del G2000 ampliará el uso de la IA/ML en todas las funciones horizontales críticas para el negocio, como el marketing, el área jurídica, los recursos humanos, las compras y la logística de la cadena de suministro.
7. AIOps: Para 2024, el 60% de las empresas habrán hecho operativos sus flujos de trabajo de ML a través de capacidades MLOps/ModelOps y desplegarán IA en sus operaciones de infraestructura de TI a través de capacidades AIOps.
8. Democratización de la IA: En 2025, casi el 10% de los sistemas de IoT soportarán IA, en comparación con casi el 20% de sistemas de edge computing, más del 25% de centros de datos y casi el 90% de los sistemas de clientes TI (celulares/tablets/PC).
9. Aumento de productividad: En 2026, el 85% de las empresas combinarán la experiencia humana con la IA, el ML, el NLP y el reconocimiento de patrones para aumentar la previsión en toda la organización, haciendo que los trabajadores sean un 25% más productivos y eficaces.
10. IA para riesgos: En 2027, el 50% de las organizaciones del G2000 invertirán en redes neuronales impulsadas por la evaluación de riesgos climáticos, la adaptación y la identificación de oportunidades impulsando un crecimiento de los beneficios del 25%.
La diferencia entre las empresas que sobrevivirán en los próximos años y las que no es, sin duda, la incorporación de IA y automatización en la mayoría de sus operaciones.
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