De los datos a la inteligencia: así es como Prodalam impulsa su modernización
Prodalam, una de las compañías más importantes del sector de distribución de acero y materiales de construcción en Chile emprendió un camino decisivo hacia la modernización tecnológica. Con el acompañamiento de Apiux, evolucionó desde un modelo tradicional de gestión de datos hacia una infraestructura cloud ágil y preparada para la inteligencia artificial.
Este caso de inspiración muestra cómo la organización consolidó sus datos, redujo drásticamente sus costos de procesamiento, desplegó agentes de IA que hoy automatizan procesos clave y sentó las bases de una nueva cultura de trabajo impulsada por datos e innovación.
El desafío
En un mercado cada vez más competitivo y orientado a la eficiencia, la compañía identificó la necesidad de dejar atrás un modelo tradicional de reportería basado en cargas nocturnas y acceso limitado a la información.
El objetivo era claro: construir una infraestructura moderna, escalable y guiada por los datos, que habilitara nuevos escenarios de innovación con inteligencia artificial y permitiera mejorar la toma de decisiones en todas las áreas del negocio.
Nuestra contribución
Apiux acompañó a la organización en todo el proceso de transformación, aportando experiencia técnica, visión estratégica y acompañamiento continuo:
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Implementación de Google Cortex Framework en solo 4 meses, consolidando más de 100 tablas de SAP en BigQuery y reduciendo hasta en un 70% los costos de procesamiento.
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Despliegue de agentes de IA con Vertex AI y Gemini, que automatizan procesos críticos como soporte TIC, POS y SAP ERP, liberando hasta el 80% del tiempo de los project managers.
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Migración a Google Workspace, habilitando una nueva forma de trabajar con herramientas potenciadas por IA y registrando más de 1.290 interacciones en solo 3 días.
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Acompañamiento continuo con un equipo especializado en arquitectura cloud, IA y gestión de proyectos.
Resultados y valor generado
+100 tablas replicadas desde SAP
y datos disponibles casi en tiempo real.
70% de ahorro
en costos de procesamiento.
Más de 8 agentes de IA en producción
y automatizando procesos clave.
Centro de Excelencia en IA
con más de 28 iniciativas activas.
+30% de adopción de Gemini
y más de 1.290 chats en los primeros días.
80% del tiempo liberado
para los project managers, enfocado ahora en iniciativas estratégicas.
¿Por qué descargar este caso de inspiración?
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Conoce los pasos clave para construir una base tecnológica sólida y habilitar la adopción de IA a gran escala.
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